Priemyselná automatizácia prechádza do novej fázy, pretože umelá inteligencia sa čoraz viac spája s fyzickými výrobnými systémami. Namiesto toho, aby zostala primárne softvérovou alebo dátovou-technológiou na analýzu, AI sa teraz integruje do robotov, ovládačov, strojového videnia, priemyselných sietí a výrobných procesov.
Niekoľko udalostí z tohto týždňa jasne naznačuje tento posun. IMTS 2026 v Chicagu stavia priemyselnú AI a inteligentnú automatizáciu do centra svojho programu výrobných technológií, zatiaľ čo nové robotické platformy sa čoraz viac navrhujú s integráciou AI a konektivitou ako súčasť ich základnej architektúry.
IMTS 2026 stavia priemyselnú AI na úroveň továrne
Od 14. do 19. septembra sa v Chicagu koná International Manufacturing Technology Show (IMTS), ktorá spája technológie pokrývajúce CNC obrábanie, automatizáciu, robotiku, aditívnu výrobu, softvér a umelú inteligenciu.
Jedným z pozoruhodných prírastkov tohto roka je priemyselná AI Arena, ktorá sa zameriava na praktické aplikácie AI vo výrobe. Program pokrýva oblasti vrátane kvality a kontroly, optimalizácie procesov, znižovania prestojov, kybernetickej bezpečnosti, bezpečnosti a predpovedania dopytu.
IMTS tiež organizuje 16. septembra špecializovanú konferenciu o priemyselnej umelej inteligencii. Konferencia je navrhnutá skôr na praktických továrenských aplikáciách než na všeobecných konceptoch AI, pričom stretnutia sa venujú prediktívnej údržbe, kvalite, edge a cloud computingu a rôznym prístupom k implementácii AI do výrobných operácií.
Dôraz je významný, pretože výrobcovia sa čoraz viac pozerajú za hranice experimentálnych demonštrácií. Kľúčovou otázkou sa stáva, ako môže AI vyriešiť špecifické produkčné problémy pri práci v existujúcich priemyselných prostrediach.
Robotické platformy sú čoraz viac pripravené na umelú inteligenciu-
Hlavné oznámenie na IMTS tento týždeň prišlo od spoločnosti Universal Robots, ktorá 14. septembra predstavila svoju automatizačnú platformu Gen 7.
Namiesto toho, aby spoločnosť Universal Robots prezentovala Gen 7 jednoducho ako nový model robota, opisuje ju ako širšiu automatizačnú platformu kombinujúcu robotický hardvér, ovládače, softvér, rozhrania, káble a ekosystémové technológie.
Platforma je navrhnutá tak, aby podporovala pokročilé koncové-{1}}nástroje, kamery, fyzickú AI a moderné priemyselné siete. Jeho architektúra má znížiť počet externých komponentov a zjednodušiť integráciu aplikácií inteligentnej automatizácie.
Nová platforma zahŕňa aj rodinu robotov série g{0}}, ovládač CB7 Core, náučný prívesok TP7 Core, SP7 Smart Panel a softvér PolyScope X. Napríklad kontrolér CB7 Core obsahuje viacero ethernetových portov a konfigurovateľné digitálne vstupy a výstupy, čo poskytuje dodatočnú konektivitu v rámci automatizačnej architektúry.
To ilustruje dôležitý smer pre toto odvetvie: inteligencia sa čoraz viac zabudováva do samotnej automatizačnej platformy, než aby sa s ňou zaobchádzalo ako so samostatnou vrstvou pridanou neskôr.
Fyzická AI prináša softvérovú inteligenciu do priemyselných zariadení
Rozvoj fyzickej AI je ďalšou dôležitou súčasťou tohto prechodu.
V tradičnej priemyselnej automatizácii softvér zvyčajne funguje v rámci definovanej riadiacej logiky. Senzory poskytujú informácie, ovládače spracovávajú informácie a akčné členy vykonávajú vopred určené akcie.
Systémy s-umelou inteligenciou môžu priniesť ďalšiu vrstvu prispôsobivosti. Kamery, senzory a ďalšie zariadenia môžu poskytovať informácie, ktoré interpretujú modely AI, zatiaľ čo roboty a automatizované zariadenia reagujú na meniace sa fyzické podmienky.
IMTS predstavuje robotické aplikácie-s podporou AI, ktoré zahŕňajú obsluhu strojov, vychystávanie do koša, navádzanie zraku, adaptívnu automatizáciu a mobilnú prepravu. Tieto aplikácie demonštrujú, ako môže AI pomôcť automatizačným systémom zvládnuť prostredia, ktoré sú variabilnejšie ako tradičné aplikácie s pevným-cyklom.
Táto technológia je obzvlášť dôležitá pre výrobu s vysokým{0}}zmesom, kde sa výrobné požiadavky môžu často meniť. IMTS vyzdvihol robotiku -umožnenú AI ako spôsob zníženia požiadaviek na programovanie a umožnenia prispôsobivejšej produkcie prostredníctvom vnímania, plánovania a operácií riadených senzormi-.
Výrobné dáta sa stávajú ďalšou dôležitou súčasťou priemyselnej AI
Adopcia AI vo výrobe sa neobmedzuje len na roboty.
Významnou výzvou pre výrobcov je veľké množstvo informácií nahromadených počas rokov výroby. Technické výkresy, záznamy o zariadeniach, informácie o obstarávaní a iné výrobné údaje môžu existovať v rôznych formátoch a systémoch.
Nedávny vývoj od CADDi ilustruje tento smer. Spoločnosť používa AI na to, aby bolo možné vyhľadávať výrobné výkresy a obstarávacie údaje podľa charakteristík, ako sú tvar, text, rozmery a názvy dielov. Jej platforma má za cieľ sprístupniť informácie vložené do existujúcich výrobných údajov pre inžinierske a obstarávacie činnosti.
Je to dôležité, pretože výroba AI nezávisí len od výpočtového výkonu, ale aj od kvality a dostupnosti priemyselných údajov.
Keď sa výrobcovia pokúšajú aplikovať AI na údržbu, plánovanie výroby, inžinierstvo a obstarávanie, predtým izolované informácie sa stávajú potenciálnym zdrojom prevádzkových informácií.
Tradičný automatizačný hardvér zostáva súčasťou prechodu
Rastúce používanie AI neznamená, že konvenčnéautomatizačné komponentymiznú.
V skutočnosti inteligentné výrobné systémy stále závisia od fyzického vybavenia na zhromažďovanie informácií a riadenie strojov.PLC, I/O moduly,priemyselné komunikačné zariadenia, senzory, pohony, zariadenia na ovládanie motora a komponenty súvisiace s napájaním- naďalej poskytujú prepojenie medzi softvérovou inteligenciou a fyzickou produkciou.
To vytvára dôležitý rozdiel medzi vývojom nových automatizačných technológií a prevádzkou existujúcich tovární.
Nové výrobné linky môžu byť navrhnuté na základe čoraz prepojených automatizačných architektúr. Existujúce továrne však často obsahujú zariadenia inštalované počas mnohých rokov a z rôznych generácií automatizačných platforiem.
V prípade týchto zariadení môže modernizácia zahŕňať pridanie nových digitálnych schopností a zároveň pokračovať v prevádzke zavedeného riadiaceho hardvéru.
Modernizácia automatizácie a náhradné diely sa budú naďalej prekrývať
Ako sa priemyselné systémy viac prepájajú, požiadavky na údržbu a obstarávanie sa tiež stávajú zložitejšími.
Výrobná linka môže kombinovať moderné roboty a systémy videnia so zavedenými PLC, vzdialenéI/O moduly, pohonov, relé a priemyselné komunikačné zariadenia. Keď komponent zlyhá, vplyv výroby môže presiahnuť jednotlivé zariadenia, pretože môže ovplyvniť prepojenú časť výrobného procesu.
Pre tímy údržby a obstarávania spoľahlivý prístup knáhradné komponentypreto zostáva dôležitou súčasťou modernizácie automatizácie.
Priemysel neprechádza z tradičnej automatizácie na AI v jednom kroku. Namiesto toho výrobcovia postupne pridávajú inteligenciu do existujúcich výrobných prostredí, pričom podľa potreby vymieňajú, inovujú alebo rozširujú jednotlivé komponenty.
Ďalšia etapa automatizácie bude viac integrovaná
Najnovší vývoj od IMTS a širšieho automatizačného priemyslu smeruje k integrovanejšiemu výrobnému prostrediu.
AI sa prepája s robotikou. Robotika sa čoraz viac integruje do vízie a priemyselných sietí. Výrobné údaje sú čoraz dostupnejšie prostredníctvom nástrojov založených na AI-. Súčasne zavedený automatizačný hardvér naďalej poskytuje fyzickú riadiacu vrstvu pod týmito technológiami.
To znamená, že ďalšia etapa priemyselnej automatizácie bude pravdepodobne zahŕňať spoluprácu medzi viacerými technologickými vrstvami namiesto toho, aby jedna technológia nahrádzala inú.
Pre výrobcov zostane praktické zameranie na zlepšenie flexibility výroby, zníženie prestojov, zvýšenie využitia zariadení a lepšie využitie existujúcich priemyselných aktív.
Ako sa AI približuje k výrobnej úrovni, schopnosť prepojiť nové inteligentné technológie so spoľahlivou automatizačnou infraštruktúrou bude čoraz dôležitejšia.